Pivot-Tabelle¶
Allgemeine Informationen¶
Die Pivot-Tabelle ist eine fortschrittliche UI-Komponente, die entwickelt wurde, um große Datenmengen zusammenzufassen, zu analysieren und darzustellen. Diese Komponente ermöglicht es Ihnen, komplexe Datensätze effizient zu analysieren und zu kartieren, und bietet auch praktische Werkzeuge zur Datenmanipulation und -visualisierung.
Parameter¶
Komponenten-Eigenschaften:
| Einstellungsgruppe | Einstellungsfeld | Zweck |
|---|---|---|
| Pivot-Datenraster | Name | Systemkomponenten-Identifikator |
| Komponente | Komponente, zu der die Pivot-Tabelle gehört | |
| Spalten | Definition von Spalten und deren Eigenschaften |
CSS-Eigenschaften:
| Einstellungsgruppe | Einstellungsfeld | Zweck |
|---|---|---|
| Erscheinungsbild | Eckenradius | Eckenradius |
| Rahmenstärke | Rahmenstärke | |
| Opazität | Komponenten-Transparenz | |
| Layout | Breite | Komponentenbreite |
| Höhe | Komponentenhöhe | |
| Wachstum | Wachstum der Komponente | |
| Rand | Äußere Polsterung | |
| Innenabstand | Innere Polsterung | |
| Sichtbar | Sichtbarkeit der Komponente | |
| Versteckt | Verstecken einer Komponente | |
| Pinsel | Hintergrund | Hintergrundfarbe |
| Rahmenpinsel | Rahmenfarbe |
Konfigurationsmodell der Pivot-Tabelle:
| Einstellungsfeld | Zweck |
|---|---|
| Export aktivieren | Aktivierung des Datenexports |
| Feldauswahl aktivieren | Aktivierung der Feldauswahl |
| Gesamtsummen für Spalten anzeigen | Anzeige der Gesamtsummen nach Spalte |
| Gesamtsummen für Zeilen anzeigen | Anzeige der Gesamtsummen nach Zeile |
| Rahmen anzeigen | Anzeige der Rahmen |
| HTML kodieren | HTML-Codierung |
| Spaltenfelder anzeigen | Anzeige der Spaltenfelder |
| Datenfelder anzeigen | Anzeige der Datenfelder |
| Filterfelder anzeigen | Anzeige der Filterfelder |
| Zeilenfelder anzeigen | Anzeige der Zeilenfelder |
| Ziehen von Feldern erlauben | Erlauben, dass Felder gezogen werden |
| Automatisierungs-ID | Automatisierungs-ID |
Anwendungsfälle¶
- Datenanalyse: Die Pivot-Tabelle eignet sich ideal zum Sammeln, Analysieren und Zusammenfassen von Daten, insbesondere wenn Sie verschiedene Parameter schnell abbilden müssen.
- Berichte und Dashboards: Hervorragend geeignet für die Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards, bei denen Sie Daten aggregieren und in einer für die Analyse praktischen Form präsentieren müssen.
Ausnahmen¶
- Nicht für grundlegende Datenpräsentation: Wenn Sie Daten einfach in tabellarischer Form ohne analytische Verarbeitung anzeigen möchten, ist es besser, ein reguläres Datenraster zu verwenden.